Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) одобрило ПО HealthCCSng V2.0 (https://cardiovascularbusiness.com/topics/artificial-intelligence/fda-approves-new-ai-powered-imaging-software-nanox-subsidiary) от компании Nanox.AI.

Эта ИИ-система предназначена для оценки риска развития ишемической болезни сердца у пациентов.

Как это работает:

ИИ анализирует данные абсолютно всех пациентов кардиолога.

Система умеет просматривать КТ сердца, автоматически рассчитывает кальциевый индекс коронарных артерий (CAC) и учитывает все данные из анамнеза жизни.

Работает она как часть PACS или МИС и выполняет одну задачу: выявляет пациентов с повышенным риском ИБС

Если для пациента выявлен повышенный риск, об этом сразу же информируют его лечащего врача. Разработчики уверены, что с помощью таких программ можно быстро повлиять на качество и продолжительность жизни десятков тысяч человек.

Ученые из Института фундаментальных наук (IBS (https://www.ibs.re.kr/eng.do)) в Южной Корее разработали технологию Nano-MIND, объединяющую нанотехнологии, генетику и искусственный интеллект для прецизионной неинвазивной нейромодуляции.

Пока эксперименты проводились только на лабораторных мышах.

Методология:

• Генетическая модификация: внедрение генов механочувствительных ионных каналов
• Наночастицы: введение магнитных частиц (Fe3O4, ~50 нм) в целевые области мозга

Эксперименты:

• Контроль аппетита (AgRP-нейроны гипоталамуса)
• Индукция материнского поведения (окситоциновые рецепторы)
• Модуляция социального поведения (префронтальная кора)

Роль ИИ в Nano-MIND:

- Прогнозирование поведения наночастиц в магнитном поле;

- Оптимизация параметров стимуляции для различных типов нейронов;

- Обработка больших объемов нейрофизиологических данных;

- Выявление паттернов нейронной активности при стимуляции;

- Разработка алгоритмов для обратной связи в реальном времени;

- Адаптивное управление параметрами стимуляции.

Фактически - без подключения ИИ невозможно было в разумное время провести расчеты, позволяющие воплотить изобретение в реальность.

Перспективы применения:

- Таргетная терапия неврологических расстройств;

- Усовершенствованные интерфейсы мозг-компьютер;

- Фундаментальные исследования нейронных сетей.

Но все, конечно, напишут про контроль аппетита и похудение без спортзала :)

Как и всегда в таких изобретениях, мы сталкиваемся с рядом этических вопросов:

- Безопасность долгосрочного применения наночастиц;

- Когнитивная автономия при использовании ИИ-управляемой нейромодуляции;

- Защита нейроданных от несанкционированного доступа и так далее.

Интересно, как быстро найдутся добровольцы, которые согласятся испытать новую технологию на себе?

Американская клиника ввела обязательное обучение персонала использованию ИИ

Американская сеть медицинских учреждений OSF HealthCare  (https://www.osfinnovation.org/invent/ai)(16 крупных больниц) запустила программу по обучению всех 24 тысяч  сотрудников основам генеративного искусственного интеллекта.

Обучение обязательно для всех, независимо от должности.

Для обучения используется ИИ-тьютор, интерактивные действия и видеоролики.

Сотрудников учат искать и проверять информацию, работать с текстами, фото и видео, проверять и повышать свои знания.

Руководители клиники уверены, что это приведет к - повышению эффективности работы в условиях кадрового дефицита (определенные задачи можно будет переложить на ИИ);

- снизит административную нагрузку на медицинский персонал;

- подготовит сотрудников к внедрению ИИ-технологий в повседневную практику;

- сформирует единое понимание возможностей и ограничений ИИ.

В наших медицинских учреждениях использование ИИ не обязательно, но мы стараемся  сделать работу медиков проще. Например, наша программа MislabMedAI помогает врачам автоматически обрабатывать бумажные документы, с которыми пациенты до сих пор приходят в клиники. Она распознает текст, структурирует данные и передает их в медицинские информационные системы (МИС). Это экономит время и снижает риск ошибок, которые могут возникнуть при ручном вводе информации.

OpenAI и Thrive Global объединяют усилия для создания Thrive AI Health - инновационного ИИ-помощника, который может изменить подход к профилактической медицине и лечению хронических заболеваний.

Ключевые особенности Thrive AI Health:

• Персонализированные рекомендации на основе анализа пяти ключевых аспектов жизни: сон, питание, физическая активность, управление стрессом и социальные связи
• Использование передовых моделей ИИ от OpenAI для обработки медицинских данных и научных исследований (здесь нам есть, чем похвастаться);
• Интеграция с мобильным приложением и корпоративными продуктами Thrive Global;
• Фокус на небольших, но эффективных изменениях в повседневных привычках (microsteps);
• Потенциал для снижения затрат на здравоохранение и улучшения качества жизни миллионов людей.

Эксперты уверены, что ИИ может стать "чудодейственным лекарством" для профилактики заболеваний и оптимизации лечения. Они подчеркивают важность изменения поведения и ежедневных привычек для улучшения здоровья.

Проект находится на ранней стадии разработки. Создатели призывают к сотрудничеству между политиками, медицинскими работниками и обществом для интеграции ИИ в здравоохранение при соблюдении строгих стандартов безопасности и конфиденциальности. Мы тоже планируем принять участие в проекте.

На самом деле, идея витает в воздухе - вопрос, кто успеет быстрее и сделает такое приложение удобным.

В него можно будет загружать все свои медицинские результаты, генетические тесты и получать план, основанный на самых современных достижениях человечества.  Остается главный вопрос - безопасность данных.